Gemini AI de Google supera a OpenAI en las últimas actualizaciones e integraciones

Gemini AI de Google ha logrado avances significativos en actualizaciones recientes, posicionándola como líder en el panorama de modelos de lenguaje grande (LLM). La última versión, Gemini 1.5 Pro y Gemini 1.5 Flash, integrada en JetBrains AI Assistant, marca un avance notable en la tecnología de IA.

La integración con JetBrains AI Assistant permite a los desarrolladores aprovechar múltiples LLM, incluidos los modelos Gemini de Google, los modelos OpenAI y los modelos locales. Este enfoque multimodelo mejora las capacidades del Asistente de IA, ofreciendo razonamiento avanzado, rendimiento mejorado y rentabilidad, particularmente con Gemini 1.5 Flash.

Google Gemini 1.5 Pro y 1.5 Flash están alojados en Vertex AI de Google Cloud, lo que permite a los desarrolladores conectar estos modelos con sistemas externos, API y fuentes de datos. Esta funcionalidad, conocida como «llamada de función» y «conexión a tierra», permite a la IA recuperar información en tiempo real y realizar acciones más dinámicas y versátiles. Por ejemplo, los desarrolladores pueden crear agentes de inteligencia artificial para la planificación de viajes que generen itinerarios de viaje personalizados basados ​​en datos en tiempo real.

En términos de rendimiento, los modelos Gemini de Google han superado a los modelos de OpenAI en varios puntos de referencia. El último modelo experimental, Gemini Experience 1121, ha mostrado mejoras significativas en el rendimiento de la codificación, mayores capacidades de razonamiento y una mejor comprensión visual. Actualmente ocupa el puesto número uno en varias categorías, como codificación, visión, matemáticas y escritura creativa, en las tablas de clasificación de LLM.

Las capacidades mejoradas de Gemini AI también son evidentes en su capacidad para generar imágenes realistas. En una prueba reciente que comparó generadores de imágenes de IA, Google Gemini entregó imágenes muy realistas de platos de Acción de Gracias, aunque algunas carecían de la presentación y el realismo deseados en comparación con otras plataformas como Meta AI.

Estas actualizaciones e integraciones subrayan el compromiso de Google de hacer avanzar la tecnología de IA y proporcionar a los desarrolladores herramientas potentes para crear aplicaciones de IA más sofisticadas y personalizadas.